CNKI数据库收录1990—2020年死亡时间推断研究的文献信息可视化分析

doi:10.12116/j.issn.1004-5619.2020.400902

法医学杂志 ›› 2022, Vol. 38 ›› Issue (5): 584-588.DOI: 10.12116/j.issn.1004-5619.2020.400902

CNKI数据库收录1990—2020年死亡时间推断研究的文献信息可视化分析

林凌晓¹(), 辛国斌², 孔江炜¹, 翟创彦¹^,²^,³()

^1.南方医科大学法医学院，广东广州 510515
^2.法庭毒物分析公安部重点实验室，北京 100192
^3.中国刑事警察学院法律教研部，辽宁沈阳 110854

收稿日期:2020-09-12 发布日期:2022-10-25 出版日期:2022-10-28
通讯作者: 翟创彦
作者简介:翟创彦，男，副研究员，博士后，主要从事法医学教学、科研和鉴定；E-mail：zhaichuangyan@163.com
林凌晓（1999—），女，主要从事法医学研究；E-mail：572296929@qq.com
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(22077061);广东省自然科学基金-博士启动纵向协同资助项目(2017A030310526);法庭毒物分析公安部重点实验室开放课题资助项目(2020FTDWFX01);广东省医学科研基金资助项目(A2018144)

Visualization of Literature Information on Postmortem Interval Estimation Indexed by CNKI Database from 1990 to 2020

Ling-xiao LIN¹(), Guo-bin XIN², Jiang-wei KONG¹, Chuang-yan ZHAI¹^,²^,³()

^1.School of Forensic Medicine，Southern Medical University，Guangzhou 510515，China
^2.Key Laboratory of Forensic Toxicology，Ministry of Public Security，People’s Republic of China，Beijing 100192，China
^3.Department of Law，Criminal Investigation Police University of China，Shenyang 110854，China

Received:2020-09-12 Online:2022-10-25 Published:2022-10-28
Contact: Chuang-yan ZHAI

1. 附图1、附图2、附图3.pdf(386KB)

摘要/Abstract

摘要：

目的通过对中国知识基础设施工程（China National Knowledge Infrastructure，CNKI）数据库收录的死亡时间推断研究的文献信息可视化分析，探究1990年1月—2020年8月我国死亡时间推断研究的发展过程、不同时期的研究热点、作者及机构间合作情况，为更好地开展死亡时间推断研究提供借鉴。方法利用信息可视化分析软件CiteSpace 5.7.R1对CNKI收录的1990年1月—2020年8月死亡时间推断研究文献中的突现热点、高频关键词、作者、机构等情况进行大数据分析。结果死亡时间推断研究的文献发表高峰期在2006—2010年，共114篇。关键词共现网络中，有效热点词汇为法医昆虫学、DNA含量分析，同时出现人工智能、大数据等新兴词汇。机构合作网络中，高频发文机构为科研院校；作者合作网络呈共聚、多合作态势。结论随着科技进步，基于传统方法的死亡时间推断研究日渐成熟，新的研究热点涌现，基于大数据、人工智能的研究为死亡时间推断提供了新方向。

关键词: 法医病理学, 文献计量学, 死亡时间推断, 可视化分析, CiteSpace, 中国知识基础设施工程

Abstract:

Objective To explore the development process of the postmortem interval （PMI） research in China from January 1990 to August 2020, research hotspots in different periods, authors and cooperation between institutions, and to provide a reference for the better development of PMI inference research through the visualization of the literature information of the PMI estimation research indexed in China National Knowledge Infrastructure （CNKI）. Methods The information visualization analysis software CiteSpace 5.7.R1 was used to carry out big data analysis on hotspots, high-frequency keywords, authors, institutions and other information in the research literature on PMI inference from January 1990 to August 2020 indexed in CNKI. Results The peak time of publication of PMI was from 2006 to 2010 with 114 articles. In keyword co-occurrence network, the effective hot words were forensic entomology, DNA content analysis and some emerging words such as artificial intelligence and big data. In the cooperation network of institutions, the high-frequency institutions were mainly the scientific research institutions. The author cooperation network showed a trend of co-aggregation and multi-cooperation. Conclusion With the development of science and technology, the research on PMI estimation based on traditional methods is mature and novel strategies are emerging. Big data and artificial intelligence combined with forensic science provide new research directions on PMI estimation.

Key words: forensic pathology, bibliometrics, postmortem interval estimation, visualization analysis, CiteSpace, China National Knowledge Infrastructure

中图分类号:

DF795.1

林凌晓, 辛国斌, 孔江炜, 翟创彦. CNKI数据库收录1990—2020年死亡时间推断研究的文献信息可视化分析[J]. 法医学杂志, 2022, 38(5): 584-588.

Ling-xiao LIN, Guo-bin XIN, Jiang-wei KONG, Chuang-yan ZHAI. Visualization of Literature Information on Postmortem Interval Estimation Indexed by CNKI Database from 1990 to 2020[J]. Journal of Forensic Medicine, 2022, 38(5): 584-588.

图/表 6

表1 CNKI收录1990年1月—2020年8月每5年PMI推断研究文献发表数量

Tab. 1 The 5-year interval number of literatures on PMI estimation indexed by CNKI from January 1990 to August 2020

发表年	发文量/篇
合计	345
1990—1995年	20
1996—2000年	17
2001—2005年	54
2006—2010年	114
2011—2015年	35
2016—2020年8月	105

图1 基于标题、主题词研究方向关联关系的可视化图谱生成的图谱节点和连线恰当，图谱的可读性较好，各主题词未经剪枝。各线越粗、颜色越深代表关联性越强。

Fig. 1 Visualization map of associative relationships based on titles and topics

图2 1990年1月—2020年8月PMI推断研究热点突现词图谱蓝色代表热点词的分析时间范围；红色代表热点词的突现时间，即在该时间段该热点词引用量显著高于其他时间段；“起”“止”是突现起止时间的说明。

Fig. 2 Bursts words of research focus of PMI estimation from January 1990 to August 2020

图3 PMI推断研究热点时区图A：1990—2000年；B：2001—2010年；C：2011—2020年8月。

Fig. 3 Timezone of hot points of PMI estimation

表2 CNKI收录发表PMI推断文献数量排名前10的机构

Tab. 2 Top 10 institutions regarding the number of publications on PMI indexed by CNKI

序号	机构	发文量/篇
1	华中科技大学同济医学院法医学系	45
2	中山大学中山医学院法医学系	30
3	复旦大学上海医学院法医学系	25
4	山西医科大学法医学院	19
5	四川大学法医学院	18
6	司法鉴定科学研究院	17
7	中国刑事警察学院法医学系	16
8	西安交通大学医学院法医学系	15
9	中国人民公安大学	10
10	河南科技大学法医学院	10

表3 CNKI收录PMI推断研究发表文章数量排名前10的作者

Tab. 3 Top 10 authors regarding the number of publications on PMI estimation indexed by CNKI

序号	作者	发文量/篇
1	刘良	39
2	陈玉川	23
3	王江峰	18
4	郑吉龙	16
5	王振原	12
6	廖志钢	12
7	杨天潼	10
8	闵建雄	9
9	莫耀南	9
10	李俊涛	9

参考文献 9

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