法医学杂志 ›› 2014, Vol. 30 ›› Issue (6): 422-426.DOI: 10.3969/j.issn.1004-5619.2014.06.005
王亚辉1,王子慎2,魏 华1,3,万 雷1,应充亮1,朱广友1
WANG YA-HUI1, WANG ZI-SHEN2, WEI HUA1,3, WAN LEI1, YING CHONG-LIANG1, ZHU GUANG-YOU1
摘要: 目的 运用支持向量机(support vector machine,SVM)实现尺、桡骨远端骨骺发育分级的自动化评估。 方法 收集我国140例11~19周岁青少年左侧腕关节X线正位片作为训练样本。将尺、桡骨远端骨骺分为五个发育分级,每个分级均包含28例样本。另选35例作为独立校验样本。建立尺、桡骨远端骨骺五个发育分级的SVM分类模型,用留一交叉验证法(leave one out cross validation,LOOCV)进行模型内部交叉验证以及梯度方向直方图(histogram of oriented gradient,HOG)进行模型外部验证,分别计算其准确率(PA)。 结果 桡骨远端骨骺分级SVM建模、LOOCV和HOG的PA分别为100.0%、78.6%和82.8%。尺骨远端骨骺分级SVM建模、LOOCV和HOG的PA分别为100.0%、80.0%和88.6%。 结论 运用SVM建立的尺、桡骨远端骨骺发育分级的自动化模型具有一定的可行性,为法医学骨龄评估软件的开发奠定基础。
中图分类号: