目的 观察裸鼠死后肠道菌群的阶段性变化，并基于“破溃点”构建裸鼠死亡时间推断模型，探索死亡时间推断新模型。 方法 将108只裸鼠处死后，于18个时间点（死后0、24、41、48、55、65、72、79、89、96、103、113、120、144、168、192、216和240 h）采集盲肠内容物，通过16S rRNA基因扩增子测序技术明确菌群变化。基于菌群丰度，采用随机森林模型进行交叉验证，筛选特征菌属，构建分段回归模型推断死亡时间，并与直接回归模型进行比较。 结果 α多样性和β多样性分析均提示死后0~103 h和113~240 h的裸鼠肠道菌群相对丰度差异显著。基于随机森林算法构建的分段回归模型推断死亡时间的R²为0.96，平均绝对误差为9.83 h；而直接回归模型推断死亡时间的R²为0.81，平均绝对误差为16.91 h。 结论 尸体腐败过程中的微生物演替具有时序性和阶段性特征，以“破溃点”为界构建的裸鼠死亡时间分段回归模型可提升死亡时间推断的准确性。

目的 利用生物信息学技术从跨亚型共有基因筛选白血病猝死生物标志物，并在特定白血病猝死病例库中进行验证，为白血病猝死死因鉴定、医疗损害死因分析提供参考。 方法 基于GEO数据库（GSE13159数据集）筛选不同类型白血病共同的差异表达基因，使用基因本体论（Gene Ontology，GO）及京都基因和基因组数据库（Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes，KEGG）进行富集分析，并将富集通路映射至临床常规检验指标。收集涵盖脑卒中、呼吸衰竭、心源性猝死、感染性休克等各类猝死患者的病例资料，分为病例组（白血病猝死者）与对照组（非白血病猝死者）进行验证。采用Wilcoxon秩和检验及单因素logistic回归筛选生物标志物，基于单因素logistic回归分析结果构建多因素logistic回归模型预测猝死患者是否为白血病患者，通过受试者操作特征（receiver operator characteristic，ROC）曲线及曲线下面积（area under the curve，AUC）评价模型效能。 结果 4种白血病亚型共有的540个差异表达基因显著富集于细胞周期、炎症免疫以及凝血等通路。通路富集结果与临床常规检验指标存在明确的映射关系，与对照组相比，病例组整体呈现低白细胞（均值为2.42×10⁹/L）、低血小板（均值为23×10⁹/L）、低白细胞介素-6（interleukin-6，IL-6；均值为386.0 pg/mL）的特征。基于单因素logistic回归分析结果，纳入IL-6和血小板建立多因素logistic回归模型，模型的AUC为0.828。 结论 白血病猝死生物标志物差异表达基因富集模式与白血病细胞增殖失控、免疫逃逸及高凝状态的共同分子机制相吻合，联合血常规及IL-6有助于白血病猝死的鉴别，可为法医学实践中白血病猝死死因的辅助判断提供客观依据，也为医疗损害鉴定死因分析提供了客观量化参考。

目的 基于人工智能技术构建法医病理多模态数据库系统，并探索预训练模型在多模态数据库中集成的应用方法。 方法 系统采用MySQL、Redis和OSS的混合式存储架构管理经脱敏处理后的多模态数据。通过光学字符识别（optical character recognition，OCR）和自然语言处理（natural language processing，NLP）技术对数据录入过程进行优化，根据余弦距离、字符错误率和词错误率评估并优化OCR性能以满足实际业务需求。基于ChatGLM3-6B模型和检索增强生成（retrieval-augmented generation，RAG）技术构建智能检索模型，并采用精确率（Precision@K）、召回率（Recall@K）、折损累积增益（discounted cumulative gain，DCG）和归一化折损累积增益（normalized discounted cumulative gain，NDCG）等排名指标评估模型性能。 结果 数据库基准性能良好，单个查询条件的响应时间控制在150 ms内，多个查询条件在2 s内，平均磁盘读取吞吐量为950 MB/s，并发性能测试中数据库吞吐量最高可达1 200每秒查询率（queries per second，QPS），能够承担多模态数据管理的需求。OCR结果显示，系统识别精度较高；在文档质量较高时，余弦距离、字符错误率和词错误率分别达到0.02、1.5%、3.2%。智能检索结果显示，Precision@K维持在较高水平（0.69~1.00），NDCG值均保持在0.87以上；K=100时，所有查询的NDCG均超过0.95，达到预期要求。 结论 所构建的法医病理多模态数据库具有较好的稳定性和运行效率，能够满足法医日常工作中对多模态数据存储和管理分析的需求。基于预训练的大语言模型的智能检索功能可用于鉴定文书的对话式信息检索，为多模态数据库的管理分析提供新的途径。

目的 评估4种常用RNA测序归一化方法在法医学年龄推断中的适用性，为优化年龄推断模型的准确性并提升其精确度提供参考依据。 方法 采集147例中国汉族无关个体的外周血样本，经RNA测序后采用每百万计数（counts per million，CPM）、每千个碱基的转录每百万映射读取的片段数（fragments per kilobase of transcript per million mapped reads，FPKM）、每百万转录本（transcripts per million，TPM）以及M值的修剪均值（trimmed mean of M-values，TMM） 4种方法对表达量进行归一化。采用Spearman相关性分析筛选与年龄相关的mRNA，并构建最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator，LASSO）、支持向量机（support vector machine，SVM）、极端梯度提升（extreme gradient boosting，XGBoost） 3种年龄推断模型，比较4种归一化方法在建模中的表现。 结果 4种归一化方法筛选出的潜在年龄相关性标记数量不同，其中TMM归一化方法筛选出的标记数量最多，为2 912个。CPM和FPKM次之，分别筛选出2 897和1 481个潜在标记。TPM筛选出的标记数量最少，为338个。基于这些标记构建的年龄推断模型，训练集中平均绝对误差（mean absolute error，MAE）范围为4.38~8.62岁，测试集中MAE范围为5.85~9.29岁。TMM归一化方法在3种模型中表现最佳，尤其在XGBoost模型中，其训练集MAE为4.38岁，测试集MAE为5.85岁。 结论 不同归一化方法对法医学年龄推断模型的构建具有较大影响。TMM归一化方法能够有效提高预测精度，是法医学年龄推断的优选方法。

目的 探讨男性样本Amelogenin基因座的异常分型及原因。 方法 用STRtyper-21G试剂盒对 23 647例男性无关个体血样进行检验，筛选出Amelogenin基因座分型异常的样本共38例。用GlobalFiler^TM、PowerPlex^® 21试剂盒复核并对结果分类；对分型异常样本，补充性染色体STR分型和Sanger测序；对疑似Amel-Y微缺失样本，进行序列标签位点检测。 结果 上述38例样本，除Amelogenin基因座外，其他性染色体STR分型结果均正常。Amelogenin基因座分型异常样本检出率为0.161%（38/23 647）。38例分型异常样本可分为3大类，其中，Amel-X缺失30例：5例在第372位发生了C→T突变，2例在第293位发生了G→A突变，23例在第304位发生了A→G突变；Amel-Y缺失2例：1例在第387位发生了TTAA的插入突变，1例包含Amel-Y的短臂微缺失；Amel-X/Y峰高比异常6例：STRtyper-21G试剂盒表现分别为Amel-X峰偏低、Amel-Y峰缺失，Amel-X峰正常、Amel-Y峰缺失，Amel-X峰正常、Amel-Y峰偏低，而GlobalFiler^TM、PowerPlex^® 21复核结果均表现为Amel-X峰正常、Amel-Y峰偏低，且GlobalFiler^TM分型中Amel-Y峰高与Y-InDel、DYS391峰高相当，测序未发现异常。 结论 Amelogenin基因座分型异常在人群中占有一定比例，多与突变有关，可分为Amel-X缺失、Amel-Y缺失、Amel-X/Y峰高比异常。对于Amel-X峰正常、Amel-Y峰偏低分型，应考虑样本存在Y染色体嵌合缺失（mosaic loss of chromosome Y，mLOY）的可能（多见于老年男性个体），应引起重视。

目的 建立血液中氯美扎酮的HPLC-MS/MS检测方法。 方法 在待测样品中加入乙腈沉淀蛋白，振荡、超声后离心取上清液，经0.22 μm聚四氟乙烯滤膜过滤后，采用InfinityLab Poroshell 120 EC-C18（100 mm×4.6 mm，2.7 μm）色谱柱分离，流动相A为0.1%甲酸水溶液，流动相B为乙腈，以流速0.4 mL/min梯度洗脱。质谱仪采用电喷雾离子源正离子模式、多反应监测模式。 结果 血液样品中氯美扎酮在相应范围内线性关系良好，相关系数（r）均大于0.999，检出限为22.83 ng/mL，定量限为100 ng/mL。基质效应为2.1%~3.9%，提取回收率为88.8%~92.3%。采用本方法从阳性检材中检出氯美扎酮的质量浓度为 1 217.23 ng/mL。 结论 本方法前处理简单、样品用量少、线性范围宽，可用于血液中氯美扎酮的检测。

目的 分析道路交通事故致肩袖损伤的流行病学及法医学特征，探索肩袖损伤的残疾等级评定时机和影响因素。 方法 从伤后鉴定时间、肩关节6个方向活动功能丧失程度、治疗方式、有无肩部复合伤及肩部复合伤类型、肩袖损伤类型等方面，对173例道路交通事故致肩袖损伤的案件进行回顾性分析。采用Kruskal-Wallis检验和Wilcoxon秩和检验分析肩关节6个方向活动功能丧失程度的差异性；采用t检验分析保守治疗和手术治疗、无肩部复合伤和肩部复合伤的肩关节活动功能丧失程度的差异性；采用单因素方差分析和Student-Newman-Keuls（SNK）检验对损伤类型（挫伤、轻度撕裂、中度撕裂、重度撕裂）的肩关节活动功能丧失程度进行差异性分析；采用单因素方差分析和最小显著性差异（least significant difference，LSD）检验分别对肩袖损伤累及肌腱根数（1、2、3、4根）和伤后鉴定时间（3~<6个月、6~<9个月、9~<12个月、≥12个月）肩关节活动功能丧失程度进行差异性分析。 结果 伤后鉴定时间的中位数为290.00 d。肩关节6个方向中，外展上举、后伸、外旋较内收方向，外旋较前屈上举方向的活动功能丧失程度差异具有统计学意义（P<0.05）。肩关节活动功能丧失程度在保守治疗和手术治疗、伤后不同鉴定时间之间的差异无统计学意义（P>0.05），无肩部复合伤和肩部复合伤、肩袖损伤不同类型之间、肩袖损伤累及不同肌腱根数之间的差异均有统计学意义（P<0.05）。治疗方式对肩关节活动功能丧失程度无影响，肩部复合伤、肩袖损伤重、累及肩袖肌腱根数多可加重肩关节活动功能丧失程度。 结论 道路交通事故致肩袖损伤具有伤后确诊时间滞后，伤后鉴定时间长，肩袖损伤以轻、中度撕裂（≤3 cm）和累及肌腱以1、2根为主，肩部复合伤以肱骨大结节骨折、肱二头肌长头肌腱损伤和肩关节脱位居多等流行病学和法医学损伤特点，涉及肩袖撕裂和（或）手术治疗案件的残疾等级评定时机建议适当延长，有无肩部复合伤、肩袖损伤类型、肩袖损伤累及肌腱根数可作为法医临床鉴定时重点考量的方面。

近年来，法医学领域多用RNA类标记进行组织来源鉴定。RNA分子种类繁多，可以在干燥的体外痕迹中被检出，具有组织特异性、时空动态表达和多拷贝的特点，且同时具有高度遗传多态性。基于这些特征，运用兼具多态性和体液特异性的RNA遗传标记鉴定多人多体液混合斑中的目标体液，及运用兼具多拷贝特性和多态性的RNA遗传标记对毛干等无细胞核类检材进行个体识别，均取得了较好的效果。然而，RNA多态性遗传标记的应用仍面临一些关键问题，如选择合适的RNA种类和多态性位点，优化RNA多态性遗传标记在法医学实践中的应用等。本文总结了RNA多态性在个体识别中的应用，系统分析了其运用范围、优势、局限性以及未来需要解决的主要问题，旨在通过对RNA多态性研究的进一步归纳总结，推动其在个体身份鉴识中的理论完善和方法学创新，为法医学领域个体识别提供参考。

新精神活性物质在全球范围内的滥用严重，苯乙胺类物质中的麦司卡林及其类似物作为其中一类常被忽视的物质，近年来滥用趋势逐渐增强。本文从麦司卡林及其类似物的基本情况、药理毒理学性质及检测方法3个方面进行综述，以期为麦司卡林及其类似物的深入研究提供思路，并对法庭科学中涉及麦司卡林及其类似物的检验提供参考。

针对传统法医学高层次人才培养所面临的科研训练碎片化、实践教学脱节、价值引领薄弱及国际视野局限等问题，河北医科大学法医学专业构建了“头雁领航与四维协同”研究生培养新模式。该模式依托院士等高水平学术带头人的“头雁”效应，确立战略定力与精神高地；以科研育人贯通创新链条、实践育人锻造胜任力、思政育人铸就职业信仰、国际化育人拓展视野为“四维协同”的具体路径，重塑育人生态。采用案例研究法与比较研究法，选取2020—2023级研究生（N=109）为改革实施后样本，回溯对比2015—2019级改革前数据。实证结果显示，改革后生均SCI论文增长率达98.6%，毕业生专业对口度提升16.58%，职业信仰更加坚定，国际化视野显著提升。该模式有向本科阶段前置化延伸、与“法医学+AI”交叉融合演进的潜力，为新时代应用型学科拔尖创新人才培养提供了可借鉴的模式。

虫螨腈是一种从天然吡咯衍生物中提取的广谱杀虫剂和杀螨剂，其进入体内后迅速转变为活性代谢物溴代吡咯腈。由于目前尚无虫螨腈中毒特效解毒剂，且该物质暴露后存在潜伏期，故该物质中毒的致死率较高。近年来，虫螨腈导致的急性中毒事件逐渐增多，本文基于国内外相关研究，系统梳理虫螨腈的毒理作用、毒性数据、中毒症状、体内过程以及典型案例的毒物分析数据，以期为法医学鉴定提供参考。