基于CiteSpace对我国2010—2019年法医学研究的可视化分析

doi:10.12116/j.issn.1004-5619.2020.401008

法医学杂志 ›› 2022, Vol. 38 ›› Issue (4): 478-485.DOI: 10.12116/j.issn.1004-5619.2020.401008

基于CiteSpace对我国2010—2019年法医学研究的可视化分析

朱海标¹^,²(), 刘鸿霞³, 王宇聪¹^,², 马翊迅¹^,², 赵东¹^,², 王旭¹^,², 杨天潼¹^,²()

^1.中国政法大学证据科学教育部重点实验室，北京 100088
^2.司法文明协同创新中心，北京 100088
^3.中国政法大学法治科学计量与评价中心，北京 100088

收稿日期:2020-10-14 发布日期:2022-08-25 出版日期:2022-08-28
通讯作者: 杨天潼
作者简介:杨天潼，男，博士，副教授，主要从事法医临床学、法医病理学和法医影像学研究；E-mail：yangtiantong@126.com
朱海标（1990—），男，硕士，主检法医师，主要从事法医临床学和法医影像学研究；E-mail：zhuhaibiao@cupl.edu.cn
基金资助:
双一流-拔尖人才培养资助项目(2011-051040);中国政法大学青年教师学术创新团队资助项目(19CXTD04)

CiteSpace-Based Visualization Analysis of Forensic Research in China from 2010 to 2019

Hai-biao ZHU¹^,²(), Hong-xia LIU³, Yu-cong WANG¹^,², Yi-xun MA¹^,², Dong ZHAO¹^,², Xu WANG¹^,², Tian-tong YANG¹^,²()

^1.Key Laboratory of Evidence Science, Ministry of Education, China University of Political Science and Law, Beijing 100088, China
^2.Center of Cooperative Innovation for Judicial Civilization, Beijing 100088, China
^3.Scientometrics and Evaluation Center for Rule of Law, China University of Political Science and Law, Beijing 100088, China

Received:2020-10-14 Online:2022-08-25 Published:2022-08-28
Contact: Tian-tong YANG

摘要/Abstract

摘要：

目的分析2010—2019年我国法医学研究现状，梳理法医学研究领域的发展趋势，探索当前科研热点和前沿。方法汇总中国知网（CNKI）数据库2010—2019年刊登的法医学相关学术论文，利用信息可视化分析软件CiteSpace 5.7.R1分别对发文机构、作者、关键词等元素进行分析。结果法医学的研究机构主要集中在高校和省部级科研、鉴定机构；法医病理学仍然是法医学研究的重要分支学科及研究热点方向；法医物证学的“多态现象”和“Y染色体”为近年来的研究热点；“医疗损害”和“标准”的研究最具有新颖性。结论对法医学研究中合作网络、研究热点以及研究创新点进行分析，可为法医学研究提供科技信息和研究方向。

关键词: 法医学, 文献计量学, 信息可视化, 共现分析, 文献主题, CiteSpace

Abstract:

Objective To analyze the research status of forensic medicine in China from 2010 to 2019, obtain the development trend of forensic medicine and explore the hotspots and research frontiers. Methods The forensic medical academic papers published on China National Knowledge Infrastructure （CNKI） database from 2010 to 2019 were collected. CiteSpace 5.7.R1, an information visualization analysis software, was used to analyze publication organizations, authors, keywords, and other elements. Results The majority of the research institutions were universities, provincial and ministerial scientific research and forensic institutions. Forensic pathology was still an important branch of forensic medicine and a popular research direction. The “polymorphism” and “Y chromosome” had been the research hotspots in recent years. “Medical damage” and “standard” were the most novel studies. Conclusion In order to provide scientific basis and research direction for forensic research, this paper analyzes the cooperation network, research hotspots and research innovation in forensic research.

Key words: forensic medicine, bibliometrics, information visualization, co-occurrence analysis, document subject, CiteSpace

中图分类号:

DF795.1

朱海标, 刘鸿霞, 王宇聪, 马翊迅, 赵东, 王旭, 杨天潼. 基于CiteSpace对我国2010—2019年法医学研究的可视化分析[J]. 法医学杂志, 2022, 38(4): 478-485.

Hai-biao ZHU, Hong-xia LIU, Yu-cong WANG, Yi-xun MA, Dong ZHAO, Xu WANG, Tian-tong YANG. CiteSpace-Based Visualization Analysis of Forensic Research in China from 2010 to 2019[J]. Journal of Forensic Medicine, 2022, 38(4): 478-485.

图/表 9

图1 2010—2019年国内法医学研究文献作者合作网络及聚类图谱

Fig. 1 Cooperative network and clustering diagram of authors in forensic research literatures in China from 2010 to 2019

图2 2010—2019年国内法医学研究文献机构合作网络图谱

Fig. 2 Cooperative network diagram of institutions in forensic research literatures in China from 2010 to 2019

表1 2010—2019年国内法医学研究文献发文量排名前10的机构

Tab. 1 Top 10 institutions with the highest number of papers published in forensic research literatures in China from 2010 to 2019

排序	机构名称	发文量/篇
1	公安部物证鉴定中心	472
2	司法鉴定科学研究院	463
3	中国人民公安大学	217
4	中国政法大学证据科学教育部重点实验室	213
5	华中科技大学同济医学院法医学系	211
6	山西医科大学法医学院	184
6	昆明医科大学法医学院	184
8	中国医科大学法医学院	182
9	中山大学中山医学院法医学系	113
10	苏州大学医学部法医学系	110

图3 2010—2019年国内法医学研究文献关键词共现聚类图谱

Fig. 3 Co-occurrence network clustering diagram of keywords in forensic research literatures in China from 2010 to 2019

表2 2010—2019年国内法医学研究文献关键词共现聚类结果

Tab. 2 Co-occurrence network clustering results of keywords in forensic research literatures in China from 2010 to 2019

聚类编号	聚类标签	轮廓值
0	法医损伤学	0.889
1	法医病理学	0.894
2	法医毒物分析	1
3	司法鉴定	0.782
4	事故	0.977
5	遗传多态性	1
6	法医遗传学	0.866
7	法医临床学	1
8	法医学检验	0.951
9	法医学	1
10	刑事责任能力	0.914
11	交通事故	1

表3 2010—2019年国内法医学研究文献中介中心性排名前10的关键词

Tab. 3 Top 10 keywords with the highest betweenness centrality in forensic research literatures in China from 2010 to 2019

排序	关键词	中介中心性
1	司法鉴定	1.23
2	创伤和损伤	0.83
3	标准	0.78
4	法医临床学	0.55
5	大鼠	0.53
6	医疗损害	0.52
6	鉴定	0.52
8	致伤方式	0.51
9	损伤程度	0.49
10	体层摄影术	0.49

图4 2010—2019年国内法医学研究文献突现词图谱

Fig. 4 Diagram of keywords with the strongest citation bursts in forensic research literatures in China from 2010 to 2019

图5 2010—2019年国内法医学研究文献关键词时间线图谱

Fig. 5 Time-line diagram of keywords in forensic research literatures in China from 2010 to 2019

表4 2010—2019年国内法医学研究文献sigma值排名前10的关键词

Tab. 4 Top 10 keywords with the highest sigma value in forensic research literatures in China from 2010 to 2019

排序	关键词	sigma值
1	医疗损害	828.11
2	标准	413.54
3	创伤和损伤	234.83
4	法医学检验	34.61
5	Y染色体	16.50
6	脑损伤	14.99
6	损伤程度	6.90
8	多态现象	5.52
9	司法精神病学	5.20
10	综述[文献类型]	4.26

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图/表 9

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