质谱成像(mass spectrometry imaging,MSI)是一种结合质谱技术和影像可视化技术的新兴高科技“拍照”手段,可以同时监测生物样品中多种分子的空间分布情况。近年来,利用该技术特性对毛发中药物的分布情况进行可视化研究,其中以基质辅助激光解吸电离-质谱成像(matrix-assisted laser desorption ionization-mass spectrometry imaging,MALDI-MSI)技术在毛发分析中的应用最为广泛。本文基于MALDI-MSI技术的原理,探讨其应用于毛发分析的关键技术要素,梳理毛发MSI分析的研究成果,认为提高MALDI-MSI技术的电离效率、分辨率、灵敏度和稳定性依旧是未来的探索方向,简化数据分析和建立数据库将有助于推动MALDI-MSI成为毛发中毒(药)物分析的常规分析技术。