目的 观察裸鼠死后肠道菌群的阶段性变化,并基于“破溃点”构建裸鼠死亡时间推断模型,探索死亡时间推断新模型。 方法 将108只裸鼠处死后,于18个时间点(死后0、24、41、48、55、65、72、79、89、96、103、113、120、144、168、192、216和240 h)采集盲肠内容物,通过16S rRNA基因扩增子测序技术明确菌群变化。基于菌群丰度,采用随机森林模型进行交叉验证,筛选特征菌属,构建分段回归模型推断死亡时间,并与直接回归模型进行比较。 结果 α多样性和β多样性分析均提示死后0~103 h和113~240 h的裸鼠肠道菌群相对丰度差异显著。基于随机森林算法构建的分段回归模型推断死亡时间的R2为0.96,平均绝对误差为9.83 h;而直接回归模型推断死亡时间的R2为0.81,平均绝对误差为16.91 h。 结论 尸体腐败过程中的微生物演替具有时序性和阶段性特征,以“破溃点”为界构建的裸鼠死亡时间分段回归模型可提升死亡时间推断的准确性。