Review and Prospect of Diagnosis of Drowning Deaths in Water

doi:10.12116/j.issn.1004-5619.2021.410625

Abstract

Abstract:

Drowning is the death caused by asphyxiation due to fluid blocking the airway. In the practice of forensic medicine， it is the key to determine whether the corpse was drowned or entered the water after death. At the same time， the drowning site inference and postmortem submersion interval （PMSI） play an important role in the investigating the identity of the deceased, narrowing the investigation scope, and solving the case. Based on diatoms testing， molecular biology， imaging and artificial intelligence and other technologies， domestic and foreign forensic scientists have done relative research in the identification of the cause of death， drowning site inference and PMSI， and achieved certain results in forensic medicine application. In order to provide a reference for future study of bodies in the water， this paper summarizes the above research contents.

Key words: forensic pathology, drowning, drowning individual in water, cause of death, drowning site inference, postmortem submersion interval, review

CLC Number:

DF795.1

Chao LIU, Bin CONG. Review and Prospect of Diagnosis of Drowning Deaths in Water[J]. Journal of Forensic Medicine, 2022, 38(1): 3-13.

References 96

1	MATOBA K， MURAKAMI M， HAYAKAWA A， et al. Application of electrolyte analysis of pleural effusion to diagnosis of drowning[J]. Leg Med，2012，14（3）：134-139. doi：10.1016/j.legalmed.2012. 01.008 .
2	YAJIMA D， SAITO H， SATO K， et al. Diagnosis of drowning by summation of sodium， potassium and chloride ion levels in pleural effusion： Differentiating between freshwater and seawater drowning and application to bathtub deaths[J]. Forensic Sci Int，2013，233（1/2/3）：167-173. doi：10.1016/j.forsciint.2013.08.027 .
3	DELILIGKA A， RAIKOS N， CHATZINIKOLAOU F， et al. Potential use of pericardial cTnI， Mg²⁺ and Ca²⁺ in the forensic investigation of seawater drowning in Greece： An initial assessment[J]. Leg Med，2016，23：30-33. doi：10.1016/j.legalmed.2016. 09.003 .
4	TSE R， KUO T C， GARLAND J， et al. Postmortem vitreous sodium and chloride elevate after 1 hour and magnesium after 2 hours in bovine eyeballs immersed in salt water[J]. Am J Forensic Med Pathol，2018，39（3）：242-246. doi：10.1097/paf. 0000000000000397 .
5	PAULIS M G， HASAN E I. Electrolytes and biochemical changes in cerebrospinal fluid in drowning： Experimental rabbit model[J]. Am J Forensic Med Pathol，2018，39（3）：236-241. doi：10.1097/paf.0000000000000407 .
6	HAYAKAWA A， TERAZAWA K， MATOBA K， et al. Diagnosis of drowning： Electrolytes and total protein in sphenoid sinus liquid[J]. Forensic Sci Int，2017，273：102-105. doi：10.1016/j.forsciint.2017. 02.017 .
7	赵兵，姚士强，郝小惠. 溺死大鼠肺组织AQP-1、AQP-4的表达[J]. 法医学杂志，2016，32（5）：321-325. doi：10.3969/j.issn.1004-5619.2016.05.001 .
	ZHAO B， YAO S Q， HAO X H. Expression of AQP-1 and AQP-4 in the lungs of drown rats[J]. Fayixue Zazhi，2016，32（5）：321-325.
8	姜美玲，刘志杰，潘静，等. 淡水溺死大鼠肺组织与血清中IL-1α、IL-1β和IL-13 mRNA表达[J]. 法医学杂志，2018，34（2）：111-113，119. doi：10.3969/j.issn.1004-5619.2018.02.001 .
	JIANG M L， LIU Z J， PAN J， et al. Expressions of IL-1α， IL-1β and IL-13 mRNA in lung tissue and serum of rats drown in fresh water[J]. Fayixue Zazhi，2018，34（2）：111-113，119.
9	姜美玲，郭文平，赵晋芳，等. 大鼠溺死后肺组织与血清IL-1β、IL-13mRNA表达变化[J]. 中国法医学杂志，2017，32（2）：137-140. doi：10.13618/j.issn.1001-5728.2017.02.006 .
	JIANG M L， GUO W P， ZHAO J F， et al. The changes on expression of IL-1β and IL-13 mRNA in lung tissue and serum after drowning rats[J]. Zhongguo Fayixue Zazhi，2017，32（2）：137-140.
10	LEE S Y， WOO S K， LEE S M， et al. Microbiota composition and pulmonary surfactant protein expression as markers of death by drowning[J]. J Forensic Sci，2017，62（4）：1080-1088. doi：10.1111/1556-4029.13347 .
11	王莉晓，刘志杰，王男，等. 趋化因子CCL2、CCL7和CCR2在淡水溺死后大鼠肺组织及血清中的表达[J].中国法医学杂志，2018，33（3）：253-257. doi：10.13618/j.issn.1001-5728.2018.03.008 .
	WANG L X， LIU Z J， WANG N， et al. The expression of chemokines CCL2， CCL7 and CCR2 mRNA in lung tissue and serum of rats after freshwater drowning[J]. Zhongguo Fayixue Zazhi，2018，33（3）：253-257.
12	BARRANCO R， CASTIGLIONI C， VENTURA F， et al. Immunohistochemical expression of P-selectin， SP-A， HSP70， aquaporin 5， and fibronectin in saltwater drowning and freshwater drowning[J]. Int J Legal Med，2019，133（5）：1461-1467. doi：10.1007/s00414-019-02105-1 .
13	LEE S Y， HA E J， CHO H W， et al. Potential forensic application of receptor for advanced glycation end products （RAGE） and aquaporin 5 （AQP5） as novel biomarkers for diagnosis of drowning[J]. J Forensic Leg Med，2019，62：56-62. doi：10.1016/j.jflm.2019.01.007 .
14	BARRANCO R， VENTURA F， FRACASSO T. Immunohistochemical renal expression of aquaporin 2， arginine-vasopressin， vasopressin receptor 2， and renin in saltwater drowning and freshwater drowning[J]. Int J Legal Med，2020，134（5）：1733-1740. doi：10.1007/s00414-020-02274-4 .
15	DEMIRCI T， SENER M T， SAHPAZ A， et al. The diagnostic value of the changes in the renal glomerulus in the postmortem diagnosis of freshwater drownings[J]. Am J Forensic Med Pathol，2020，41（2）：104-109. doi：10.1097/paf.0000000000000546 .
16	HERNÁNDEZ-ROMERO D， SÁNCHEZRODRÍGUEZ E， OSUNA E， et al. Proteomics in deaths by drowning： Diagnostic efficacy of apolipoprotein A1 and α-1 antitrypsin， pilot study[J]. Diagnostics，2020，10（10）：747. doi：10.3390/diagnostics10100747 .
17	ZHANG P， KANG X， ZHANG S， et al. The length and width of diatoms in drowning cases as the evidence of diatoms penetrating the alveoli-capillary barrier[J]. Int J Legal Med，2020，134（3）：1037-1042. doi：10.1007/s00414-019-02164-4 .
18	HÜRLIMANN J， FEER P， ELBER F， et al. Diatom detection in the diagnosis of death by drowning[J]. Int J Legal Med，2000，114（1/2）：6-14. doi：10.1007/s004149900122 .
19	ZHAO J， ZHANG P P， XUE Y， et al. Correlation analysis of diatom content in the organs and drowning mediums for the drowning death cases[J]. Aust J Forensic Sci，2021，53（2）：191-198. doi：10.1080/00450618.2019.1682667 .
20	ZHAO J， LIU C， BARDEESI A S A， et al. The diagnostic value of quantitative assessment of diatom test for drowning： An analysis of 128 water-related death cases using microwave digestion-vacuum filtration-automated scanning electron microscopy[J]. J Forensic Sci，2017，62（6）：1638-1642. doi：10.1111/1556-4029.13455 .
21	LI Z G， WU B， CHENG X， et al. Evaluation of L/D ratio in a water-related case for the differentiation between drowning and postmortem immersion[J]. Forensic Sci Int Synergy，2019，1：68-70. doi：10.1016/j.fsisyn.2019.04.001 .
22	ZHAO J， MA Y B， LIU C， et al. A quantitative comparison analysis of diatoms in the lung tissues and the drowning medium as an indicator of drowning[J]. J Forensic Leg Med，2016，42：75-78. doi：10.1016/j.jflm.2016.05.021 .
23	朱德全，李向阳，石河，等. 溺死猪肺及心室血硅藻分布观察[J].热带医学杂志，2015，15（2）：137-140，284.
	ZHU D Q， LI X Y， SHI H， et al. The distribution of diatoms recovered from the lungs and ventricles blood of pigs died of drowning[J]. Redai Yixue Zazhi，2015，15（2）：137-140，284.
24	骆巧琦，李雪松，梁君荣，等. 基于形状特征的硅藻显微图像自动识别[J].厦门大学学报（自然科学版），2011，50（4）：690-696.
	LUO Q Q， LI X S， LIANG J R， et al. Automatic identification of diatom microscopic images based on contour features[J]. Xiamen Daxue Xuebao （Natural sciences），2011，50（4）：690-696.
25	李显鹏. 基于深度学习的海洋藻类偏振特征提取与分类研究[D]. 北京：清华大学，2018.
	LI X P. A study on polarimetric feature extraction and classification of marine algae based on deep learning[D]. Beijing： Tsinghua University，2018.
26	邓杰航，何冬冬，卓家鸿，等. 复杂背景干扰下硅藻图像的深度网络识别与定位[J].南方医科大学学报，2020，40（2）：183-189. doi：10.12122/j.issn.1673-4254.2020.02.08 .
	DENG J H， HE D D， ZHUO J H， et al. Deep learning network-based recognition and localization of diatom images against complex background[J]. Nanfang Yike Daxue Xuebao，2020，40（2）：183-189.
27	ZHOU Y Y， ZHANG J， HUANG J， et al. Digital whole-slide image analysis for automated diatom test in forensic cases of drowning using a convolutional neural network algorithm[J]. Forensic Sci Int，2019，302：109922. doi：10.1016/j.forsciint.2019. 109922 .
28	周圆圆，曹永杰，杨越，等. 基于人工智能硅藻自动化识别系统的实际案例应用[J].法医学杂志，2020，36（2）：239-242. doi：10.12116/j.issn.1004-5619.2020.02.017 .
	ZHOU Y Y， CAO Y J， YANG Y， et al. Application of artificial intelligence automatic diatom identification system in practical cases[J]. Fayixue Zazhi，2020，36（2）：239-242.
29	邓建强，刘宝琴，龙仁，等. 硅藻COX-Ⅰ区种属特异性PCR用于法医学溺死诊断[J].川北医学院学报，2015，30（1）：2-5. doi：10.3969/j.issn.1005-3697.2015.01.01 .
	DENG J Q， LIU B Q， LONG R， et al. Drowning identified by primers specific PCR of COX-Ⅰ domain in diatom[J]. Chuanbei Yixueyuan Xuebao，2015，30（1）：2-5.
30	潘卫东，张娟，张贵星，等. 藻类及陆生高等植物叶绿体16S rRNA基因进化谱系及同源性分析[J].郑州大学学报（医学版），2004，39（1）：15-20.
	PAN W D， ZHANG J， ZHANG G X， et al. Analysis of 16S rRNA sequence of the Dunaliella salina chloroplast[J]. Zhengzhou Daxue Xuebao（Medical sciences），2004，39（1）：15-20.
31	彭帆，刘超，徐曲毅，等. 溺死相关硅藻rbcL基因检测技术研究[J].重庆医科大学学报，2018，43（1）：98-102. doi：10.13406/j.cnki.cyxb.001476 .
	PENG F， LIU C， XU Q Y， et al. A study on detection of rbcL gene for diatoms involved in drowning[J]. Chongqing Yike Daxue Xuebao，2018，43（1）：98-102.
32	FANG T， LIAO S， CHEN X， et al. Forensic drowning site inference employing mixed pyrosequencing profile of DNA barcode gene （rbcL）[J]. Int J Legal Med，2019，133（5）：1351-1360. doi：10.1007/s00414-019-02075-4 .
33	刘向东，刘超，徐曲毅，等. 实时荧光定量PCR检测硅藻UPA基因在溺死诊断中的研究[J].中国法医学杂志，2018，33（2）：124-129. doi：10.13618/j.issn.1001-5728.2018.02.003 .
	LIU X D， LIU C， XU Q Y， et al. A real-time qPCR method to identify diatom UPA gene for the drowning diagnosis[J]. Zhongguo Fayixue Zazhi，2018，33（2）：124-129.
34	VINAYAK V. Inside front cover： Chloroplast gene markers detect diatom DNA in a drowned mice establishing drowning as a cause of death[J]. Electrophoresis，2020，41（24）：elps.202070142. doi：10.1002/elps.202070142 .
35	李鹏，徐曲毅，陈玲，等. 检测藻类16S rDNA特异性片段在溺死诊断中的应用[J].南方医科大学学报，2015，35（8）：1215-1218. doi：10.3969/j.issn.1673-4254.2015. 08.027 .
	LI P， XU Q Y， CHEN L， et al. Value of specific 16S rDNA fragment of algae in diagnosis of drowning： An experiment with rabbits[J]. Nanfang Yike Daxue Xuebao，2015，35（8）：1215-1218.
36	傅润熹，应捷，邢景军，等. 宁波甬江水域夏冬季节溺死兔内脏硅藻16S rDNA的鉴定[J].中国法医学杂志，2018，33（1）：62-64. doi：10.13618/j.issn.1001-5728.2018. 01.015 .
	FU R X， YING J， XING J J， et al. The identification of the 16S rDNA of the diatoms in rabbits’ internal organs in the summer and winter in Yongjiang River of Ningbo[J]. Zhongguo Fayixue Zazhi，2018，33（1）：62-64.
37	LI Z， LIU X R， YU Y F， et al. Barcoding for diatoms in the Yangtze River from the morphological observation and 18S rDNA polymorphic analysis[J]. Forensic Sci Int，2019，297：81-89. doi：10.1016/j.forsciint. 2019.01.028 .
38	ZHAO Y， CHEN X， YANG Y， et al. Potential forensic biogeographic application of diatom colony consistency analysis employing pyrosequencing profiles of the 18S rDNA V7 region[J]. Int J Legal Med，2018，132（6）：1611-1620. doi：10.1007/s00414-018-1849-x .
39	胡蝶，皮之云，张志荣，等. 运用18S rDNA克隆文库检测滇池硅藻种群多样性[J].法医学杂志，2019，35（4）：444-447. doi：10.12116/j.issn.1004-5619.2019.04.013 .
	HU D， PI Z Y， ZHANG Z R， et al. Application of 18S rDNA clone library to detect diatom population diversity in Dianchi[J]. Fayixue Zazhi，2019，35（4）：444-447.
40	JIANG L， XIAO C， ZHAO J， et al. Development of 18S rRNA gene arrays for forensic detection of diatoms[J]. Forensic Sci Int，2020，317：110482. doi：10.1016/j.forsciint.2020.110482 .
41	SUTO M， KATO N， ABE S， et al. PCR detection of bacterial genes provides evidence of death by drowning[J]. Leg Med，2009，11：S354-S356. doi：10.1016/j.legalmed.2009.01.062 .
42	AOYAGI M， IWADATE K， FUKUI K J， et al. A novel method for the diagnosis of drowning by detection of Aeromonas sobria with PCR method[J]. Leg Med，2009，11（6）：257-259. doi：10.1016/j.legalmed. 2009.07.003 .
43	UCHIYAMA T， KAKIZAKI E， KOZAWA S， et al. A new molecular approach to help conclude drowning as a cause of death： Simultaneous detection of eight bacterioplankton species using real-time PCR assays with TaqMan probes[J]. Forensic Sci Int，2012，222（1/2/3）：11-26. doi：10.1016/j.forsciint.2012.04.029 .
44	RUTTY G N， BRADLEY C J， BIGGS M J P， et al. Detection of bacterioplankton using PCR probes as a diagnostic indicator for drowning； The Leicester experience[J]. Leg Med，2015，17（5）：401-408. doi：10.1016/j.legalmed.2015.06.001 .
45	WANG L L， ZHANG F Y， DONG W W， et al. A novel approach for the forensic diagnosis of drowning by microbiological analysis with next-generation sequencing and unweighted UniFrac-based PCoA[J]. Int J Legal Med，2020，134（6）：2149-2159. doi：10.1007/s00414-020-02358-1 .
46	XIAO C， XU Q， LI H， et al. Development and application of a multiplex PCR system for drowning diagnosis[J]. Electrophoresis，2021，42（11）：1270-1278. doi：10.1002/elps.202000265 .
47	YU Z H， XU Q Y， XIAO C， et al. SYBR Green real-time qPCR method： Diagnose drowning more rapidly and accurately[J]. Forensic Sci Int，2021，321：110720. doi：10.1016/j.forsciint.2021.110720 .
48	AGHAYEV E， THALI M J， SONNENSCHEIN M， et al. Fatal steamer accident； Blunt force injuries and drowning in post-mortem MSCT and MRI[J]. Forensic Sci Int，2005，152（1）：65-71. doi：10.1016/j.forsciint.2005.02.034 .
49	万雷，郑剑，应充亮，等. 多层螺旋CT虚拟解剖判定溺死1例[J].法医学杂志，2010，26（6）：469-471. doi：10.3969/j.issn.1004-5619.2010.06.020 .
	WAN L， ZHENG J， YING C L， et al. A case of drowning determined by virtual autopsy with multislice spiral CT[J]. Fayixue Zazhi，2010，26（6）：469-471.
50	KAWASUMI Y， KAWABATA T， SUGAI Y， et al. Assessment of the relationship between drowning and fluid accumulation in the paranasal sinuses on post-mortem computed tomography[J]. Eur J Radiol，2012，81（12）：3953-3955. doi：10.1016/j.ejrad.2012.08.011 .
51	KAWASUMI Y， KAWABATA T， SUGAI Y， et al. Diagnosis of drowning using post-mortem computed tomography based on the volume and density of fluid accumulation in the maxillary and sphenoid sinuses[J]. Eur J Radiol，2013，82（10）： e562-e566. doi：10.1016/j.ejrad.2013.06.015 .
52	KAWASUMI Y， USUI A， SATO Y， et al. Distinction between saltwater drowning and freshwater drowning by assessment of sinus fluid on post-mortem computed tomography[J]. Eur Radiol，2016，26（4）：1186-1190. doi：10.1007/s00330-015-3909-7 .
53	PLAETSEN S V， DE LETTER E， PIETTE M， et al. Post-mortem evaluation of drowning with whole body CT[J]. Forensic Sci Int，2015，249：35-41. doi：10.1016/j.forsciint.2015.01.008 .
54	GOTSMY W， LOMBARDO P， JACKOWSKI C， et al. Layering of stomach contents in drowning cases in post-mortem computed tomography compared to forensic autopsy[J]. Int J Legal Med，2019，133（1）：181-188. doi：10.1007/s00414-018-1850-4 .
55	USUI A， KAWASUMI Y， FUNAYAMA M， et al. Postmortem lung features in drowning cases on computed tomography[J]. Jpn J Radiol，2014，32（7）：414-420. doi：10.1007/s11604-014-0326-9 .
56	HYODOH H， TERASHIMA R， ROKUKAWA M， et al. Experimental drowning lung images on postmortem CT -- Difference between sea water and fresh water[J]. Leg Med，2016，19：11-15. doi：10.1016/j.legalmed.2016.01.006 .
57	简俊祺，邓德元，万雷，等. 家兔溺死模型肺CT影像参数的特征性变化及3D虚拟测量[J].法医学杂志，2019，35（1）：1-4，10. doi：10.12116/j.issn.1004-5619.2019.01.001 .
	JIAN J Q， DENG D Y， WAN L， et al. Characteristic changes and 3D virtual measurement of lung CT image parameters in the drowning rabbit model[J]. Fayixue Zazhi，2019，35（1）：1-4，10.
58	HOMMA N， ZHANG X， QURESHI A， et al. A deep learning aided drowning diagnosis for forensic investigations using post-mortem lung CT images[J]. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc，2020，2020：1262-1265. doi：10.1109/embc44109. 2020.9175731 .
59	万立华，代国新，张忠，等. SEM/EDAX检测内脏异物元素成分诊断溺死[J].中国法医学杂志，1998，13（3）：129-133. doi：10.13618/j.issn.1001-5728.1998.03.001 .
	WAN L H， DAI G X， ZHANG Z， et al. Diagnosis of drowning by detection of foreign bodies and analyzing their elemental components using SEM/EDAX[J]. Zhongguo Fayixue Zazhi，1998，13（3）：129-133.
60	THAKAR M K， SINGH R. Diatomological mapping of water bodies for the diagnosis of drowning cases[J]. J Forensic Leg Med，2010，17（1）：18-25. doi：10.1016/j.jflm.2009.07.016 .
61	KAKIZAKI E， KOZAWA S， SAKAI M， et al. Numbers， sizes， and types of diatoms around estuaries for a diatom test[J]. Am J Forensic Med Pathol，2011，32（3）：269-274. doi：10.1097/paf.0b013e318221b857 .
62	赖小平，何庆良，林汉光，等. 东莞溺死案多发河段硅藻种群分布及其法医学意义[J].中国法医学杂志，2012，27（1）：25-28. doi：10.13618/j.issn.1001-5728.2012.01.008 .
	LAI X P， HE Q L， LIN H G， et al. A study on community distribution of diatoms in tributaries of Dongjiang River within Dongguan administrative area where drowning occurs frequently and its applicability in forensic practice[J]. Zhongguo Fa-yixue Zazhi，2012，27（1）：25-28.
63	SINGH R， DEEPA， KAUR R. Diatomological mapping of water bodies -- A future perspective[J]. J Forensic Leg Med，2013，20（6）：622-625. doi：10.1016/j.jflm.2013.03.031 .
64	ZHOU Y， YU Q， HANG W， et al. The distribution of diatom in the five lakes along the Yangtze River[J]. Adv Mater Res，2013，850/851：1309-1312. doi：10.4028/www.scientific.net/amr.850-851.1309 .
65	杜宇，周哲，蔡洪洋，等. 沈阳市内浑河河段中硅藻数量及种群变化规律[J].法医学杂志，2013，29（5）：337-339，343. doi：10.3969/j.issn.1004-5619.2013.05.005 .
	DU Y， ZHOU Z， CAI H Y， et al. Change rules of quantity and species of diatoms in Hunhe River in Shenyang[J]. Fayixue Zazhi，2013，29（5）：337-339，343.
66	田露，臧士博，邱志军. 上海市浦东新区川杨河水域硅藻分布及其法医学应用[J].法医学杂志，2014，30（2）：114-116. doi：10.3969/j.issn.1004-5619.2014.02.009 .
	TIAN L， ZANG S B， QIU Z J. Distribution of diatoms in Chuanyang River of Pudong new area of Shanghai and its forensic application[J]. Fayixue Zazhi，2014，30（2）：114-116.
67	ZHAO J， WANG Y Z， ZHANG Y J， et al. Types of diatoms in China’s three major rivers and the possible application for an automatic forensic diatom test[J]. Aust J Forensic Sci，2015，47（3）：268-274. doi：10.1080/00450618.2014.937456 .
68	蔡海光，应捷，倪卓晖，等. 宁波市三江流域夏季硅藻分布[J].法医学杂志，2016，32（6）：413-414，419. doi：10.3969/j.issn.1004-5619.2016.06.004 .
	CAI H G， YING J， NI Z H， et al. Diatoms distribution in Ningbo three-river watershed during summer[J]. Fayixue Zazhi，2016，32（6）：413-414，419.
69	倪自翔，谢琼，易旭夫. 成都市主城区水中尸体多发河流区段硅藻分布[J].法医学杂志，2016，32（5）：332-337. doi：10.3969/j.issn.1004-5619.2016.05.004 .
	NI Z X， XIE Q， YI X F. Distribution of diatoms in main sections of urban district rivers with drowning-prone in Chengdu[J]. Fayixue Zazhi，2016，32（5）：332-337.
	刘超. 溺死法医诊断学[M]. 广州：中山大学出版社，2018.
	LIU C. Diagnosis of drowning[M]. Guangzhou：Sun Yat-sen University Press，2018.
71	ZHANG L， NIE Q， DAI Y， et al. Diatomological mapping of water bodies in Chongqing section of the Yangtze River and Jialing River[J]. Int J Legal Med，2020，134（4）：1375-1385. doi：10.1007/s00414-020-02297-x .
72	李鹏，张妍，胡琨，等. 德州市水域中硅藻分布的研究[J].刑事技术，2021，46（2）：140-145. doi：10.16467/j.1008-3650.2021.0037 .
	LI P， ZHANG Y， HU K， et al. Survey into distribution of diatoms in local waters of Dezhou City[J]. Xingshi Jishu，2021，46（2）：140-145.
73	周圆圆. 基于人工智能深度学习技术自动化硅藻检验的法医学应用研究[D]. 呼和浩特：内蒙古医科大学，2020.
	ZHOU Y Y. The forensic application of automation diatom test based on artificial intelligence deep learning[D]. Hohhot： Inner Mongolia Medical University，2020.
74	CARBALLEIRA R， VIEIRA D N， FEBRERO-BANDE M， et al. A valid method to determine the site of drowning[J]. Int J Legal Med，2018，132（2）：487-497. doi：10.1007/s00414-017-1708-1 .
75	KAKIZAKI E， OGURA Y， KOZAWA S， et al. Detection of diverse aquatic microbes in blood and organs of drowning victims： First metagenomic approach using high-throughput 454-pyrosequencing[J]. Forensic Sci Int，2012，220（1/2/3）：135-146. doi：10.1016/j.forsciint.2012.02.010 .
76	MEGYESI M S， NAWROCKI S P， HASKELL N H. Using accumulated degree-days to estimate the postmortem interval from decomposed human remains[J]. J Forensic Sci，2005，50（3）：618-626.
77	MATEUS M， VIEIRA V. Study on the postmortem submersion interval and accumulated degree days for a multiple drowning accident[J]. Forensic Sci Int，2014，238： e15-e19. doi：10.1016/j.forsciint.2014.02.026 .
78	HEATON V， LAGDEN A， MOFFATT C， et al. Predicting the postmortem submersion interval for human remains recovered from U.K. waterways[J]. J Forensic Sci，2010，55（2）：302-307. doi：10.1111/j.1556-4029.2009.01291.x .
79	DE DONNO A， CAMPOBASSO C P， SANTORO V， et al. Bodies in sequestered and non-sequestered aquatic environments： A comparative taphonomic study using decompositional scoring system[J]. Sci Justice，2014，54（6）：439-446. doi：10.1016/j.scijus.2014.10.003 .
80	DAALEN M A VAN， DE KAT D S， OUDE GROTEBEVELSBORG B F， et al. An aquatic decomposition scoring method to potentially predict the postmortem submersion interval of bodies recovered from the North Sea[J]. J Forensic Sci，2017，62（2）：369-373. doi：10.1111/1556-4029.13258 .
81	REIJNEN G， GELDERMAN H T， OUDE GRO- TEBEVELSBORG B F L， et al. The correlation between the aquatic decomposition score （ADS） and the post-mortem submersion interval measured in accumulated degree days （ADD） in bodies recovered from fresh water[J]. Forensic Sci Med Pathol，2018，14（3）：301-306. doi：10.1007/s12024-018-9987-5 .
82	吴玉锋，祝志伟，潘莲莲，等. 晚期尸体现象推断死亡时间49例分析[J].法医学杂志，2012，28（6）：435-437. doi：10.3969/j.issn.1004-5619.2012.06.009 .
	WU Y F， ZHU Z W， PAN L L， et al. Estimation of PMI using late postmortem phenomena in the basis of 49 cases[J]. Fayixue Zazhi，2012，28（6）：435-437.
83	周国平. 利用溺死尸体形态改变推断死亡时间初探[C]//中国法医学会. 全国第九次法医学术交流会论文集，2013：23-24.
	ZHOU G P. Preliminary study on estimation of death time of drowned corpses by morphological changes[C]//Chinese Forensic Medicine Association. Proceedings of the 9th National Forensic Academic Exchange Conference，2013：23-24.
84	杨亮，张垒，秦彧，等. 根据衣着、气象资料确定水中蜡化尸体死亡时间上限2例[J].法医学杂志，2018，34（5）：502-503. doi：10.12116/j.issn.1004-5619.2018.05.012 .
	YANG L， ZHANG L， QIN Y， et al. Determination of the upper limit of postmortem interval of 2 cases of waxy bodies in water according to clothing and meteorological data[J]. Fayixue Zazhi，2018，34（5）：502-503.
85	BENBOW M E， PECHAL J L， LANG J M， et al. The potential of high-throughput metagenomic sequencing of aquatic bacterial communities to estimate the postmortem submersion interval[J]. J Forensic Sci，2015，60（6）：1500-1510. doi：10.1111/1556-4029.12859 .
86	HYUN C H， KIM H， RYU S， et al. Preliminary study on microeukaryotic community analysis using NGS technology to determine postmortem submersion interval （PMSI） in the drowned pig[J]. J Microbiol，2019，57（11）：1003-1011. doi：10.1007/s12275-019-9198-0 .
87	ISHIKAWA N， MIAKE Y， KITAMURA K， et al. A new method for estimating time since death by analysis of substances deposited on the surface of dental enamel in a body immersed in seawater[J]. Int J Legal Med，2019，133（5）：1421-1427. doi：10.1007/s00414-019-02020-5 .
88	DE FREITAS VINCENTI S A， BIANCALANA R C， ALVES DA SILVA R H， et al. Colour stability of dental restorative materials submitted to conditions of burial and drowning， for forensic purposes[J]. J Forensic Odontostomatol，2018，36（2）：20-30. PMID: . PMID
89	DE ALMEIDA SALEMA C F B， DE BARROS SILVA P G， COSTA OLIVEIRA P M DA， et al. Forensic study of mechanical properties of dental fillings after immersion in marine environment[J]. Forensic Sci Int，2020，313：110362. doi：10.1016/j.forsciint.2020.110362 .
90	GARCÍA-ROJO A M， MARTÍNEZ-SÁNCHEZ A， LÓPEZ R， et al. A mathematical model applied for assisting the estimation of PMI in a case of forensic importance. First record of Conicera similis （Diptera： Phoridae） in a corpse[J]. Forensic Sci Int，2013，231（1/2/3）： e11-e18. doi：10.1016/j.forsciint.2013.05.038 .
91	GONZÁLEZ MEDINA A， SORIANO HERNAN-DO Ó， JIMÉNEZ RÍOS G. The use of the developmental rate of the aquatic midge Chironomus riparius （Diptera， Chironomidae） in the assessment of the postsubmersion interval[J]. J Forensic Sci，2015，60（3）：822-826. doi：10.1111/1556-4029.12707 .
92	ZIMMERMAN K A， WALLACE J R. The potential to determine a postmortem submersion interval based on algal/diatom diversity on decomposing mammalian carcasses in brackish ponds in Delaware[J]. J Forensic Sci，2008，53（4）：935-941. doi：10.1111/j.1556-4029.2008.00748.x .
93	ZILG B， ALKASS K， BERG S， et al. Interpretation of postmortem vitreous concentrations of sodium and chloride[J]. Forensic Sci Int，2016，263：107-113. doi：10.1016/j.forsciint.2016.04.006 .
94	DICKSON G C， POULTER R T M， MAAS E W， et al. Marine bacterial succession as a potential indicator of postmortem submersion interval[J]. Forensic Sci Int，2011，209（1/2/3）：1-10. doi：10.1016/j.forsciint.2010.10.016 .
95	韩晗，刘卓鹰，郭娟娟，等. 微生物膜应用于水中尸体PMI推断的前景展望[J].法医学杂志，2019，35（5）：596-601. doi：10.12116/j.issn.1004-5619.2019.05.016 .
	HAN H， LIU Z Y， GUO J J， et al. Prospects of application of microbial biofilm to estimate PMI of corpses in water[J]. Fayixue Zazhi，2019，35（5）：596-601.
96	CHO H W， EOM Y B. Potential forensic application of receptor for advanced glycation end products （RAGE） as a novel biomarker for estimating postmortem interval[J]. J Forensic Sci，2019，64（6）：1878-1883. doi：10.1111/1556-4029.14063 .

[1]	Wen LI, Hao-zhe LI, Chen CHEN, Wei-xiong CAI. Research Progress and Application Prospect of Facial Micro-Expression Analysis in Forensic Psychiatry [J]. Journal of Forensic Medicine, 2023, 39(5): 493-500.
[2]	Zhong-hua WANG, Shu-jin LI. Research Progress on Molecular Biology of Human Height Estimation [J]. Journal of Forensic Medicine, 2023, 39(5): 487-492.
[3]	Lu CHEN, Zhe ZHOU, Sheng-qi WANG. Process of Forensic Medicine in DNA Identification of Aged Human Remains [J]. Journal of Forensic Medicine, 2023, 39(5): 478-486.
[4]	Yong ZENG, Dong-hua ZOU, Ying FAN, Qing XU, Lu-yang TAO, Yi-jiu CHEN, Zheng-dong LI. Research Progress and Forensic Application of Human Vascular Finite Element Modeling and Biomechanics [J]. Journal of Forensic Medicine, 2023, 39(5): 471-477.
[5]	Yu-xin SUN, Xiao-juan GONG, Xiu-li HAO, Yu-xin TIAN, Yi-ming CHEN, Bao ZHANG, Chun-xia YAN. Screening of Genes Co-Associated with Sudden Infant Death Syndrome and Infectious Sudden Death in Infancy and Bioinformatics Analysis of Their Regulatory Networks [J]. Journal of Forensic Medicine, 2023, 39(5): 433-440.
[6]	Yu YANG, Fan-zhang LEI, Yu-you DONG, Jian-long MA, Qi-qiang SHI, Xue-song YE. Retrospective Analysis of Death Cases of Oral Diphenidol Hydrochloride Poisoning [J]. Journal of Forensic Medicine, 2023, 39(4): 393-398.
[7]	Fei FAN, Juan WU, Zhen-hua DENG. Application Progress of Objective Audiological Detection Techniques in Forensic Clinical Medicine [J]. Journal of Forensic Medicine, 2023, 39(4): 360-366.
[8]	Qing-qing XIANG, Li-fang CHEN, Qin SU, Yu-kun DU, Pei-yan LIANG, Xiao-dong KANG, He SHI, Qu-yi XU, Jian ZHAO, Chao LIU, Xiao-hui CHEN. Research Progress on Microbial Community Succession in the Postmortem Interval Estimation [J]. Journal of Forensic Medicine, 2023, 39(4): 399-405.
[9]	Qin SU, Qian-ling CHEN, Wei-bin WU, Qing-qing XIANG, Cheng-liang YANG, Dong-fang QIAO, Zhi-gang LI. Metabonomics Analysis of Brain Stem Tissue in Rats with Primary Brain Stem Injury Caused Death [J]. Journal of Forensic Medicine, 2023, 39(4): 373-381.
[10]	Yu-qi CAO, Yan SHI, Ping XIANG, Yin-long GUO. Research Progress on Machine Learning Assisted Non-Targeted Screening Strategy for Identification of Fentanyl Analogs [J]. Journal of Forensic Medicine, 2023, 39(4): 406-416.
[11]	Ran LI, Hong-yu SUN. Methods and Research Hotspots of Forensic Kinship Testing [J]. Journal of Forensic Medicine, 2023, 39(3): 231-239.
[12]	Xiao-yan MA, Hong-yu SUN, Qing LI. Research Progresses of Tri-Allelic Patterns in Autosomal STR in Forensic DNA Analysis [J]. Journal of Forensic Medicine, 2023, 39(3): 240-246.
[13]	Xu-dong ZHANG, Yao-ru JIANG, Xin-rui LIANG, Tian TIAN, Qian-qian JIN, Xiao-hong ZHANG, Jie CAO, Qiu-xiang DU, Jun-hong SUN. Postmortem Interval Estimation Using Protein Chip Technology Combined with Multivariate Analysis Methods [J]. Journal of Forensic Medicine, 2023, 39(2): 115-120.
[14]	Hang CHEN, Jing HU, Zheng QIAO, Hong-xiao DENG, Min LÜ, Wei LIU. Research Progress on Biological Matrix Reference Materials in Forensic Toxicology [J]. Journal of Forensic Medicine, 2023, 39(2): 176-185.
[15]	Hong-yan GAO, Guang-fu LIU, Jian WU, Peng-yu CHEN. Animal DNA Typing and Its Research Progress in Forensic Medicine [J]. Journal of Forensic Medicine, 2023, 39(2): 161-167.