法医学杂志 ›› 2021, Vol. 37 ›› Issue (2): 239-247.DOI: 10.12116/j.issn.1004-5619.2020.200319

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计算机辅助法医影像学骨骼个体识别的研究进展

李媛, 赵欢, 梁伟波, 邓振华, 张林
  

  1. 四川大学华西基础医学与法医学院,四川 成都 610041
  • 收稿日期:2020-03-13 发布日期:2021-04-25 出版日期:2021-04-28
  • 通讯作者: 邓振华,男,教授,主要从事法医临床学和法医影像学研究;E-mail:fydzh63@163.com 张林,男,教授,主要从事法医物证学研究;E-mail:zhanglin@scu.edu.cn
  • 作者简介:李媛(1989—),女,博士,助理研究员,主要从事法医临床学和法医人类学研究;E-mail:liyuanhxfy@scu.edu.cn
  • 基金资助:
    四川大学专职博士后研发基金资助项目(20826041D4013);中国博士后科学基金第68批面上资助项目(2020M683340)

Research Progress on Computer-Aided Skeleton-Based Individual Identification in Forensic Radiology

LI Yuan, ZHAO Huan, LIANG Wei-bo, DENG Zhen-hua, ZHANG Lin   

  1. West China School of Basic Medical Sciences & Forensic Medicine, Sichuan University, Chengdu 610041, China
  • Received:2020-03-13 Online:2021-04-25 Published:2021-04-28

摘要: 利用尸体骨骼影像学资料进行身份鉴别是实现法医学个体识别的重要途径。为减少人工因素影响,借助计算机实现半自动或自动化个体识别已经成为法医影像学骨骼个体识别的研究方向之一。基于此,本文主要对计算机辅助法医影像学骨骼特征推断年龄与性别等人类学信息,以及利用骨骼影像学特征进行个体识别的研究进行回顾总结,为拓展法医影像学骨骼个体识别的研究提供参考。

关键词: 法医人类学, 医学影像技术学, 骨骼, 个体识别, 深度学习, 综述

Abstract: Individual identification based on imaging data of the skeleton of a corpse is a key technique for forensic identification. To reduce the influence of artificial factors, computer-aided semi-automatic or automatic individual identification has become one of the research directions of skeleton-based individual identification in forensic radiology. Therefore, this paper reviews and summarizes literatures related to estimation of anthropological information such as, age and sex by computer-aided forensic radiology bone characteristics and individual identification based on bone imaging characteristics, in order to provide reference on skeleton-based individual identification in forensic radiology.

Key words: forensic anthropology, medical imaging technology, skeleton, individual identification, deep learning, review

中图分类号: